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Professor e ex-aluna publicam livro com abordagem inédita sobre detecção de eventos

Publicado: Quinta, 06 de Março de 2025, 18h28 | Última atualização em Quinta, 06 de Março de 2025, 19h05 | Acessos: 266

O professor Eduardo Ogasawara e a ex-aluna Rebecca Salles, que concluiu o doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas, publicaram o livro Time Series Event Detection (em português, “Detecção de eventos de série temporal”). A obra, toda escrita em inglês, é a primeira a abordar os três tipos de eventos (anomalias, pontos de mudança e motivos) de maneira conjunta. Ainda não há previsão de lançamento, mas o livro já pode ser adquirido pela internet e está disponível para consulta pelos alunos e demais interessados no assunto na Biblioteca Central do Cefet/RJ, na Unidade Maracanã.

De acordo com o resumo divulgado, o texto se dedica à exploração e à explicação da detecção de eventos em séries temporais dentro de banco de dados. O foco está nos eventos, que são onipresentes em aplicações de séries temporais nas quais são observadas mudanças significativas no comportamento em pontos ou intervalos de tempo específicos. A detecção de eventos é uma função fundamental em sistemas de vigilância e monitoramento e tem sido amplamente explorada ao longo dos anos. “Embora existam livros que abordem anomalias e alguns poucos que tratem dos motivos e pontos de mudança, esta é a primeira obra a juntar os três temas, abordando o problema mais amplo de detecção de eventos”, explicou Ogasawara.

Ainda segundo o docente, o tema é estudado no grupo de pesquisa Data Analytics Lab, da Unidade Maracanã, e é amplamente abordado no bacharelado em Ciência da Computação e nos programas de pós-graduação em Ciência da Computação e em Engenharia de Produção e Sistema, ofertados pelo Cefet/RJ. “Tivemos inúmeros alunos e egressos que pesquisaram e vêm pesquisando séries temporais. Isso é observado na quantidade de trabalhos de conclusão, dissertações e teses no tema”, completou.

Além de Ogasawara e Salles, o livro tem como autores Fabio Porto, pesquisador sênior do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), e Esther Pacitti, pesquisadora do Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) e professora da Universidade de Montpellier, na França.

Da esq. para a dir., Eduardo Ogasawara, Rebecca Salles, Esther Pacitti e Fabio Porto, autores de Time Series Event Detection

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